Inteligencia artificial para diseñar los medicamentos del futuro

Identificar casos de uso donde aplicar la inteligencia artificial en el sector farmacéutico es fácil, lo difícil es encontrar dónde no hacerlo. A lo largo de toda la cadena de valor, esta tecnología promete recortar tiempos y mejorar la toma de decisiones. Además, están emergiendo startups que no se conforman con mejoras incrementales y quieren, utilizando inteligencia artificial, impulsar un cambio de paradigma en el descubrimiento de nuevos fármacos. La disrupción en el mercado está servida

¿Quién va ganando en la carrera de la inteligencia artificial generativa?

Tras un año de expectativas ilimitadas, la inteligencia artificial (IA) generativa necesita dar resultados, dejar la actual fase de experimentación, y escalar dentro de las organizaciones generando un valor tangible. Hay mucho en juego. Según estimaciones de Goldman Sachs, en diez años esta tecnología provocará un incremento del 7% en el PIB global, o si se prefiere, 3.5 veces el tamaño actual de la economía española. Además, también anticipa un aumento sostenido en la productividad empresarial del 1.5% anual.

¿El fin del reinado del iPhone? La IA llega a los dispositivos y nadie sabe si Apple está preparada

“Oye Siri, mientras hablamos, tus competidores están definiendo el futuro de la interacción entre personas y máquinas. ¿Tienes algo que decir?”
Hasta ahora, el boom de la IA generativa se ha centrado en el entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM) en los centros de datos de los gigantes Cloud. Pronto, toda esta potencia se expandirá hacia los dispositivos personales, entrando en nuestra cotidianidad. Cuando esto suceda, la forma en la que nos relacionamos con la tecnología habrá cambiado para siempre.
Tim Cook cree firmemente “en el poder transformador de la IA”, pero ¿cree el mercado en él para liderar esta revolución?